센서 수집, 장치 제어, 재배 운영, 결과 분석, 설계·견적까지 연결하는 현장형 스마트팜 운영 플랫폼
내·외부 환경 데이터를 수집하고 작물 생육 조건을 비교 분석하는 운영형 미기상 플랫폼입니다.
열화상과 위치 기반 측정 포인트를 결합해 작물 상태와 증발산 지표를 현장 구조에 맞춰 분석합니다.
근권부 센서, 양액 데이터, 실제 재배 이력을 함께 묶어 뿌리 환경을 운영 관점에서 관리합니다.
양액 공급, 관수 이력, 제어 상태를 웹과 현장 제어기 흐름으로 동시에 연결하는 fertigation 운영 화면입니다.
온도, 습도, CO2, 개폐기, 조명 등 시설 환경을 실제 장치 제어와 연결해 통합 운영합니다.
완전 제어형 재배 환경을 설계하고, 장치 사양과 운전 데이터를 기반으로 운영 전략을 구축합니다.
컨테이너·식물공장형 육묘 공간을 설계하고, 제어·에너지·ROI까지 이어서 분석하는 육묘 운영 대시보드입니다.
현장 데이터, 제어 결과, 생산 이력을 바탕으로 재배 전략과 운영 표준화를 함께 지원합니다.
내·외부 환경, 근권부, 열화상, 양액, 장치 상태를 실제 현장에서 수집합니다.
환경제어기, 양액제어기, 광원, 구동장치를 웹과 현장 제어 프로그램 흐름으로 함께 제어합니다.
재배 과정과 결과를 누적해 에너지 효율, 생산성, 작물 운영 효율, ROI를 분석합니다.
컨테이너·식물공장 설계 모형을 견적과 실제 납품 사양, 운영 모델까지 연결합니다.
그로우솔루션 (Grow Solution)
경남 사천시 곤양면 사동길 71
현재 개발 중이며 준비 후 오픈됩니다.
농장 정보 및 센서 연동 설정을 관리합니다.
미기상과 근권부에 사용할 로컬 장비를 여러 대 등록하고, 현재 사용할 대표 장비를 선택합니다.
센서 로그와 실시간 센서값 조회에 사용합니다.
양액제어기 상태와 근권부 차트 조회에 사용합니다.
회원 정보를 확인하는 중입니다.
| 이름 | 이메일 | 농장명 | Farm ID | Device ID | mngsysId | fcltSn | 승인 | 가입일 | 저장 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 회원 정보를 불러오는 중입니다. | |||||||||
실시간 센서 데이터 분석 및 최적 생육 환경 가이드
DS18B20
RH
Pyranometer
NDIR 센서
센서 데이터를 분석하여 농작물에 최적인 환경을 가이드합니다.
온실 내부 장치 원격 제어
일출/일몰 시간을 기준으로 5개 구간의 환기 목표 온도를 설정합니다.
| 구간 | 기준 시간 | 시간 설정 (+/-) | 변온 설정 (℃/h) | 난방 설정 (-℃) | 목표 온도 (℃) | CO2 설정 (ppm) | 유동팬 설정 (℃/%) | 포깅 설정 (℃/%) |
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원격으로 온실 내부의 LED 조명을 켜거나 끌 수 있습니다.
설정된 시간 동안만 켜고 자동으로 끕니다. (네트워크 지연 시 안전)
센서 수집, 장치 제어, 재배 운영, 결과 분석, 사용자 제공까지 이어지는 컨테이너팜형 육묘 운영 플랫폼 대시보드
작물별 학문적 기준표를 바탕으로 현재 육묘 계획을 해석합니다.
센서 수집부터 장치 제어, 실제 육묘 과정 기록, 결과 분석, 운영 매뉴얼화까지 하나의 흐름으로 연결하는 것이 이 시스템의 핵심입니다.
토마토와 오이의 단계별 온도, 습도, 광, EC, pH 기준을 비교합니다.
외기와 실내 차이, LED 보광, 양액 안정성, 공기 순환, 에너지 부하를 함께 해석합니다.
농장 1동의 x, y, z 크기와 재배대 프레임 규격, 상하 이격을 입력해 실제 수용 가능한 재배단 수와 광원 구성을 확인합니다.
외기와 내부 실측, 컨테이너 크기, 장비 조건을 이용해 난방 부하, 냉방 부하, 권장 공조 방식과 에너지 효율을 비교합니다.
배지 및 양액 상태 실시간 정밀 진단
Electrical Cond.
Acidity
Drainage EC
Drainage pH
Substrate Wt.
Drainage Wt.
데이터를 수집하고 있습니다...
WPF 양액제어기 흐름을 기준으로 웹에서 모니터링과 핵심 구동을 함께 수행합니다
| 구역 | 물량 | 잔여 물량 | 누적 물량 | 급수 횟수 | 관량 | 현재 상태 |
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현재 웹에서는 기준값 확인과 조작 준비에 초점을 두고 있습니다.
온실 환경, 작물 문제 등 궁금한 점을 전문가에게 물어보세요
내 주변 병해충 발생 현황을 확인하고 즉시 처방받으세요
최근 고온 건조한 날씨로 급증. 잎 갉아먹음 주의.
야간 습도가 높아 발생 가능성 증가.
현재 발생 빈도 낮음. 예찰 지속 필요.
증상 사진을 올리면 인근 전문가와 농약사에게 연결됩니다.
열화상 기반 작물 체온 및 생육 상태 정밀 진단
실화상에서 토마토 후보를 자동으로 찾고 `tomato` 클래스 bounding box를 생성합니다.
bounding box 내부를 픽셀 단위 마스크로 분리해 실제 과실 면적과 직경을 계산합니다.
시간대별 이미지에서 같은 토마토를 이어 붙여 `토마토1`, `토마토2`처럼 개체별 히스토리를 만듭니다.
현재 룰러 스케일을 이용해 픽셀 면적을 `cm`, `cm²`로 변환하고 성장률을 계산합니다.
시간별 면적, 직경, 색 변화, 성장률을 누적해 “언제 가장 많이 자라는지”를 찾습니다.
일자별 면적 추이, 시간대별 성장률, 개체별 비교 차트, 숙도와 성장 상관관계.
track_id, captured_at, bbox, mask_area_px, mask_area_cm2, major_axis_cm, minor_axis_cm, mean_color_rgb, growth_rate_per_hour
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